Massa. Descubrimiento de fármacos autoinmunes, estructuralmente.
Un motor de IA para detectar mimetismo molecular entre patógenos y proteínas humanas — una de las hipótesis más estructuralmente sólidas sobre qué desencadena la enfermedad autoinmune. Desde la identificación de dianas hasta la validación clínica, en un solo pipeline.
El descubrimiento de fármacos autoinmunes sigue siendo empírico y lento.
La mayoría de las terapias autoinmunes siguen emergiendo de la inmunosupresión amplia, el reposicionamiento o el ensayo y error. El mimetismo molecular — el mecanismo por el cual las proteínas patogénicas se parecen lo suficiente a las proteínas humanas para desencadenar una respuesta autoinmune — es una de las explicaciones más estructuralmente convincentes para el inicio autoinmune. Massa convierte esa hipótesis en infraestructura que los equipos de farma pueden realmente usar.
Un pipeline de la hipótesis al candidato.
Identificación de dianas
Modelos de IA entrenados para detectar similitud estructural y de secuencia entre proteínas patogénicas y autoantígenos humanos en condiciones autoinmunes.
Detección de patrones entre enfermedades
Firmas de mimetismo compartidas entre múltiples condiciones autoinmunes — útiles para entender la comorbilidad e identificar dianas terapéuticas más amplias.
Pipeline de validación
Integración con flujos de trabajo de validación experimental. Del análisis in silico a la confirmación en el laboratorio, diseñado como un bucle continuo, no una transferencia.
Correlación clínica
Cuando se conecta con los datos de MAR Platform, las dianas candidatas pueden cruzarse con datos clínicos reales y PROMs — cerrando el bucle entre hipótesis molecular y resultado del paciente.
Marco IP de grado farma
Construido para la colaboración con I+D de farma. Límites de PI claros, registros de auditoría, documentación de grado regulatorio desde el primer día.
Candidatos terapéuticos
Outputs diseñados para alimentar directamente los pipelines de desarrollo farmacológico existentes — desde anticuerpos monoclonales hasta moléculas pequeñas y terapias basadas en péptidos.
No en desarrollo. En optimización.
Cypher es el motor de detección de similitud de secuencias que impulsa Massa. En 24 meses ha pasado de ser una prueba de concepto a establecer un rendimiento que hace tractables búsquedas antes imposibles.
Farma es el cliente.
A diferencia de Maia Clinical y Maia, Massa sirve a farma como cliente directo — bajo un modelo comercial diferente y con una clase de datos diferente. Existe separación total entre las operaciones farma de Massa y los productos orientados al paciente. Ningún dato de paciente de Maia se transfiere jamás a Massa sin consentimiento explícito y específico del estudio.
Por qué mimetismo estructural, why now.
El marco biológico
El mimetismo se entiende cada vez más como un mecanismo unificador en las enfermedades autoinmunes. Atacarlo directamente — en lugar de tratar la inflamación aguas abajo — abre estrategias terapéuticas completamente nuevas.
IA a la escala correcta
Detectar mimetismo estructural en el universo de proteínas es un problema computacional que solo recientemente se ha vuelto tratable. Cypher es la prueba de que estamos en ese punto de inflexión.
La capa de datos europea
MAR Platform y Maia proporcionan datos clínicos reales y PROMs que ninguna plataforma de descubrimiento con base en EE.UU. puede replicar. Eso cambia qué tipo de validación de candidatos es posible.
Integrado, no añadido
La mayoría de las herramientas de descubrimiento computacional de fármacos están separadas de los datos clínicos. Massa forma parte de una arquitectura donde descubrimiento y evidencia clínica hablan el mismo idioma.
Las conversaciones con farma empiezan en BioSpain.
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La conversación empieza en Bilbao.
Si tu equipo está explorando el mimetismo molecular como ángulo terapéutico en la enfermedad autoinmune, BioSpain 2026 es donde queremos hablar. Las reuniones previas están disponibles ahora.
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